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一个做了二十多年网站和 App 的中年站长，在搜索衰退与 AI 到来之间，重新看见一条狭窄但真实的路。

AI、LLM、AI Agent、AGI、具身智能和机器人经常被混为一谈。本文用层级关系、反例与现实边界一次讲清它们的区别。

文档写着支持生图，只能证明机制存在。真正执行前还要分别核对认证方式、能力开关、计费路径和实际文件。

真实测试发现，大型本地模型更适合边界清楚的异步语义工单，而不适合进入每条实时链路。本文给出三个岗位、五个路由问题和明确边界。

计划、文件写入、命令启动和 HTTP 200 都不等于交付。本文总结 AI Agent 长任务从意图、执行、真实环境到用户价值验收的证据链。

多 Agent 的价值不是模拟一家公司，而是隔离、并行和独立证据。本文说明主 Agent、子代理、Git worktree 与最终验收应如何分工。

公网域名被 Fake-IP 解析到特殊地址后，为什么会触发 SSRF 保护？本文说明排查顺序、最小域名例外，以及为什么不能全局关闭安全校验。

从 Hermes Agent 的公开工具循环护栏问题出发，讨论重复失败后怎样阻止错误路径、保留换路能力，并区分可恢复故障与真正的安全停止。

在探讨人工智能(AI)在操作过程中经常出现中断现象的原因时，我们需要从多个角度进行分析。人工智能作为一种高度复杂和动态发展的技术，其性能受到多种因素的影响。本文将围绕几个关键点进行探……

截至2024年3月10日，国内各模型的描述和rmpijitoken最大值 模型名称 模型描述 rpm token最大限制 gpt-3.5-turbo openai速度最快的模型 150 5000 gpt-3.5-turbo-16k GPT3.5的高容量版……